Assistente com IA e leitura automática de exames
Uma plataforma em que o exame do paciente vira dado estruturado em segundos, e as dúvidas entre uma consulta e outra são respondidas com base no plano alimentar de cada pessoa.
Os nutricionistas passavam parte do dia digitando valores de exames à mão e respondendo, uma a uma, as mesmas dúvidas dos pacientes.
Os exames chegavam em PDF e foto, em formatos diferentes para cada laboratório. As mensagens dos pacientes cresciam com a base de clientes. E, por se tratar de dados de saúde, qualquer solução precisava tratar privacidade e LGPD desde a arquitetura.
As principais decisões e entregas do projeto.
Leitura automática de exames
O exame enviado em PDF ou foto é lido e os indicadores (glicemia, colesterol, hemograma e outros) viram dados estruturados no prontuário. O profissional confere antes de salvar.
Assistente conversacional com contexto
O paciente tira dúvidas a qualquer hora. O assistente responde com base no plano alimentar e no histórico daquela pessoa, e encaminha ao nutricionista o que for clínico.
Métrica de sucesso antes do código
Definimos com o cliente o que seria sucesso (tempo economizado e dúvidas resolvidas) e medimos desde a primeira versão.
Privacidade desde a arquitetura
Consentimento explícito, criptografia, controle de acesso por perfil e registro de quem acessou cada dado.
Custo de IA sob controle
Monitoramento do custo por exame lido e por conversa, para a IA não virar uma conta surpresa.
O processamento de exames roda em fila separada, então um pico de envios não deixa a plataforma lenta. As respostas do assistente são limitadas aos dados do paciente, o que reduz o risco de orientações fora de contexto.